Un rango de plausibilidad, a veces llamado rango crítico o límite biológico, define los valores mínimos y máximos absolutos que son biológicamente posibles para una prueba de laboratorio específica. A diferencia de los rangos de referencia, que indican lo que es normal, los rangos de plausibilidad indican lo que es físicamente posible en un ser humano vivo. Un valor de glucosa de 5.000 mg/dL o una hemoglobina de -3 g/dL no son simplemente anormales — son biológicamente imposibles e indican un error de datos en lugar de un hallazgo clínico.
Los rangos de plausibilidad sirven como un mecanismo crítico de control de calidad en el procesamiento de datos de laboratorio. Al digitalizar informes de laboratorio mediante OCR, el sistema puede ocasionalmente leer mal los dígitos, confundir puntos decimales o concatenar valores de columnas adyacentes. Una hemoglobina mal leída de 145 g/dL (en lugar de 14,5) pasaría muchas verificaciones de validación — es un número válido con una unidad válida — pero excede con creces el rango de plausibilidad para hemoglobina (típicamente 3-25 g/dL). Marcar este valor como implausible activa un proceso de revisión que detecta el error antes de que entre en un sistema clínico.
Implementar rangos de plausibilidad requiere mantener una base de datos completa de rangos biológicamente posibles para cada prueba de laboratorio. Estos rangos deben contemplar escenarios clínicos extremos — una glucosa de 800 mg/dL es extraordinariamente alta pero puede ocurrir en la cetoacidosis diabética, mientras que un sodio de 110 mEq/L es peligrosamente bajo pero fisiológicamente posible. Los rangos se establecen típicamente más amplios que cualquier valor clínicamente observado para evitar falsos positivos, con multiplicadores basados en el rango de referencia como directrices prácticas.
En un pipeline de digitalización de informes de laboratorio, la verificación de plausibilidad funciona junto con otros pasos de validación. Después de que un valor es extraído por el OCR y analizado por el sistema de NLP, se comprueba contra el rango de plausibilidad para su código LOINC correspondiente. Los valores fuera del rango de plausibilidad se marcan para revisión manual o se corrigen mediante métodos de extracción alternativos. Este enfoque de validación multicapa mejora significativamente la precisión y seguridad de la extracción automatizada de datos de laboratorio.