JSON, o JavaScript Object Notation (Notación de Objetos de JavaScript), es un formato ligero de intercambio de datos que se ha convertido en el estándar de facto para transmitir datos estructurados en la web. Originalmente derivado de JavaScript, JSON es independiente del lenguaje y está soportado por prácticamente todos los lenguajes de programación y plataformas. Su sintaxis simple de pares clave-valor, arrays y objetos anidados lo hace tanto fácil de leer y escribir para los humanos como eficiente de analizar y generar para las máquinas.
En la informática sanitaria, JSON ha emergido como el formato preferido para los recursos FHIR. Aunque FHIR soporta tanto representaciones JSON como XML, JSON se ha vuelto dominante en la práctica debido a su menor tamaño de carga útil, análisis más rápido y alineación con las prácticas modernas de desarrollo web. Un recurso Observation de FHIR en JSON representa claramente un resultado de laboratorio con estructuras anidadas para el código (LOINC), el valor (numérico con unidad UCUM), el rango de referencia y la interpretación — todo en un formato que cualquier desarrollador puede comprender de un vistazo.
La adopción de JSON en la atención sanitaria representa un cambio significativo respecto a la dependencia histórica del sector en formatos complejos y verbosos. Los estándares anteriores como HL7 v2 usaban segmentos delimitados por pipes, mientras que HL7 v3 y CDA dependían de esquemas XML con muchos espacios de nombres que eran notoriamente difíciles de manejar. La simplicidad de JSON ha reducido la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones sanitarias, permitiendo una nueva generación de startups, proyectos de código abierto e innovación en TI sanitaria.
Para la digitalización de informes de laboratorio, JSON es el formato de salida natural. Cuando un pipeline de OCR procesa un informe de laboratorio y produce datos FHIR estructurados, esos datos se serializan como JSON para su transmisión vía APIs REST, almacenamiento en bases de datos o importación en sistemas de HCE. La legibilidad de JSON también lo hace valioso durante el desarrollo y la depuración — un desarrollador puede inspeccionar un Bundle FHIR que contiene un informe de laboratorio digitalizado y comprender inmediatamente su estructura, verificar que los códigos LOINC sean correctos y validar que los valores y las unidades estén correctamente formateados.